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Inteligência Artificial (Questões)  |  

1 - Big Data 2 - Data Warehouse 3 - KDD E Data Mining 4 - Machine Learning 5 - Estatística 6 - Probabilidade 7 - Inferência Estatística 8 - Estimação 9 - Testes de Hipóteses 10 - Regressão 11 - Amostragem 12 - Entidades, Algoritmos e Operações
1 - Introdução 2 - Arquitetura de Data Warehouse 3 - Modelagem Dimensional 4 - Processo ETL 5 - Implementação de Data Warehouse 6 - Qualidade de Dados em Data Warehouse 7 - Acesso e Visualização de Dados 8 - Segurança e Privacidade de Dados 9 - Big Data e Data Warehouse 10 - Tendências e Futuro do Data Warehouse
1. (FGV) Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.

I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.

Assinale:
a) Se somente a afirmativa I estiver correta.
b) Se somente a afirmativa II estiver correta.
c) Se somente a afirmativa III estiver correta.
d) Se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
e) Se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
2. (FGV) Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:

I. Sistemas de origem.
II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load).
III. Data Warehouse.
IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.

Estão corretos os itens:
a) I e II, apenas.
b) III e IV, apenas.
c) I, II e III, apenas.
d) II, III e IV, apenas.
e) I, II, III e IV.