Inteligência Artificial (Questões) |
1 - Introdução
2 - Arquitetura de Data Warehouse
3 - Modelagem Dimensional
4 - Processo ETL
5 - Implementação de Data Warehouse
6 - Qualidade de Dados em Data Warehouse
7 - Acesso e Visualização de Dados
8 - Segurança e Privacidade de Dados
9 - Big Data e Data Warehouse
10 - Tendências e Futuro do Data Warehouse
1. (FGV) Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional:
a) Cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.
b) Cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.
c) É escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.
d) É arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.
e) Pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.
2. (FGV) Em relação às diferenças de características técnicas entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um Data Warehouse, é correto afirmar que:
a) A normalização é essencial em um Data Warehouse, sobretudo no modelo dimensional estrela, de forma a evitar dados redundantes.
b) Os processos analíticos normalmente usam uma pequena parcela de dados, reservando grandes porções de dados aos processos transacionais.
c) A questão de redundância de dados não é problema para o modelo dimensional (estrela), pois a normalização não é relevante entre fatos e dimensões.
d) Os dados transacionais são acessados raramente, ao passo que os dados em um Data Warehouse são acessados frequentemente para o funcionamento operacional de uma empresa.
e) Os dados salvos em um Data Warehouse são constantemente atualizados por meio de operações de UPDATE, ao passo que os dados transacionais recebem apenas novos registros (INSERT) e pedidos de leitura (SELECT).
3. (CESGRANRIO) Um analista de dados está desenvolvendo um data warehouse para uma empresa de varejo. Ele precisa decidir se informações sobre uma venda devem ser armazenadas em uma tabela fato ou em uma tabela dimensão.
Considerando-se as características de modelagem dimensional, uma informação que deve ser armazenada em uma tabela dimensão é a(o):
Considerando-se as características de modelagem dimensional, uma informação que deve ser armazenada em uma tabela dimensão é a(o):
a) Data da venda.
b) Quantidade de produtos vendidos.
c) Custo total dos produtos vendidos.
d) Imposto total pago pela venda.
e) Valor total da venda.