Muitos problemas envolvem duas ou mais variáveis medidas nos mesmos indivíduos, e o interesse recai sobre a relação entre elas.

A correlação mede a intensidade dessa associação, enquanto a regressão modela a forma da relação e permite previsões.

Diagrama de Dispersão

O diagrama de dispersão representa cada par de observações como um ponto no plano e é o primeiro passo de qualquer análise bivariada.

Ele revela a direção, a forma e a intensidade da relação, além de expor pontos atípicos que poderiam distorcer as medidas resumo.

Covariância

A covariância mede a variação conjunta de duas variáveis, sendo positiva quando elas tendem a crescer juntas.

Seu valor depende das unidades de medida, o que dificulta a comparação entre estudos e motiva o uso de coeficientes padronizados.