Estatística |
Teorema Central do Limite
O teorema central do limite afirma que, para amostras suficientemente grandes, a distribuição da média amostral aproxima-se de uma normal, qualquer que seja a forma da distribuição original.
Na prática, amostras com n ≥ 30 costumam bastar; populações muito assimétricas exigem amostras maiores.
Distribuição Amostral da Proporção
Para uma proporção populacional p, a proporção amostral p̂ tem média p e erro padrão √(p(1−p)/n).
A aproximação normal é considerada adequada quando np e n(1−p) são ambos maiores que cerca de 5 a 10.
Distribuição t de Student
Quando σ é desconhecido e a amostra é pequena, a padronização da média segue uma distribuição t com n−1 graus de liberdade.
A distribuição t é simétrica e tem caudas mais pesadas que a normal, aproximando-se dela conforme os graus de liberdade aumentam.