Estatística |
Erros Tipo I e Tipo II
O erro tipo I ocorre ao rejeitar H₀ quando ela é verdadeira, e sua probabilidade é o nível de significância α, fixado antes da análise.
O erro tipo II, de probabilidade β, consiste em não rejeitar H₀ quando ela é falsa.
Poder do Teste
O poder, igual a 1 − β, é a probabilidade de detectar um efeito que realmente existe.
Ele cresce com o tamanho da amostra, com a magnitude do efeito e com a redução da variabilidade dos dados.
Valor-p
O valor-p é a probabilidade de observar um resultado tão ou mais extremo que o obtido, supondo H₀ verdadeira.
Rejeita-se H₀ quando o valor-p é menor que α. Ele não mede a probabilidade de H₀ ser verdadeira nem a importância prática do efeito.