Estatística |
Pressupostos
A ANOVA supõe independência das observações, normalidade aproximada dos resíduos e homogeneidade das variâncias entre os grupos.
A homocedasticidade pode ser avaliada pelos testes de Levene ou de Bartlett.
Comparações Múltiplas
Rejeitada a hipótese nula, testes post-hoc como Tukey, Bonferroni e Scheffé identificam quais pares de grupos diferem.
Esses procedimentos controlam a taxa de erro do conjunto de comparações, e não apenas de cada teste isolado.
Extensões
A ANOVA de dois fatores avalia simultaneamente dois fatores e a interação entre eles.
Medidas repetidas, blocos aleatorizados e a análise de covariância ampliam o método para delineamentos mais complexos.