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Por Que Amostrar?
Amostragem é o processo de selecionar um subconjunto de elementos de uma população para representá-la em um estudo, evitando o custo e o tempo de examinar toda a população.
Uma amostragem bem planejada permite tirar conclusões confiáveis sobre a população inteira, como discutido no módulo de Inferência Estatística.
População-Alvo e Quadro Amostral
A população-alvo é o grupo sobre o qual se deseja tirar conclusões, enquanto o quadro amostral é a lista real de onde os elementos da amostra serão efetivamente selecionados.
Diferenças entre população-alvo e quadro amostral (por exemplo, uma lista de clientes desatualizada) são uma fonte comum de viés em pesquisas.
Vieses de Amostragem
Um viés de amostragem ocorre quando o método utilizado para selecionar os elementos da amostra favorece sistematicamente certos grupos da população, comprometendo a representatividade dos resultados.
Vieses podem surgir de diversas formas, como amostras de conveniência, baixa taxa de resposta ou exclusão de determinados grupos do quadro amostral, e devem ser cuidadosamente evitados no planejamento da pesquisa.