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Inteligência Artificial  |  

O Que é Machine Learning?

Machine Learning (aprendizado de máquina) é o ramo da Inteligência Artificial dedicado a criar sistemas capazes de aprender padrões a partir de dados, sem que cada regra precise ser programada manualmente.

Em vez de seguir instruções fixas, o algoritmo ajusta seus parâmetros internos observando exemplos, melhorando seu desempenho conforme mais dados são apresentados.

Relação com IA e Data Mining

Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial e compartilha técnicas com o Data Mining, mas seu foco está em construir modelos que generalizem bem para dados novos, não apenas em descrever os dados já existentes.

Enquanto o KDD busca conhecimento explicável a partir de uma base histórica, o Machine Learning busca sobretudo capacidade preditiva.

O Ciclo de Vida de um Projeto de ML

Um projeto de Machine Learning normalmente segue etapas bem definidas: coleta e preparação dos dados, escolha do algoritmo, treinamento do modelo, avaliação de desempenho e, por fim, implantação em produção.

Esse ciclo raramente é linear: é comum voltar a etapas anteriores para ajustar dados ou parâmetros quando os resultados não atendem às expectativas.

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