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O Que é Análise de Regressão?
A análise de regressão estuda a relação entre uma variável dependente (que se quer explicar ou prever) e uma ou mais variáveis independentes (que se acredita influenciar o resultado).
É uma das técnicas mais usadas tanto em estatística clássica quanto em Machine Learning, servindo de base para diversos algoritmos preditivos.
Correlação x Causalidade
Encontrar uma relação estatística forte entre duas variáveis não implica que uma cause a outra; correlação e causalidade são conceitos distintos.
Uma correlação pode surgir por coincidência, por uma terceira variável em comum (fator de confusão) ou por uma relação causal real — a análise de regressão sozinha não distingue essas possibilidades.
Tipos de Modelos de Regressão
Além da regressão linear, existem diversos outros modelos, como a regressão polinomial, que captura relações não lineares, e a regressão logística, usada para prever variáveis categóricas.
A escolha do modelo depende da natureza da variável dependente e do tipo de relação observada entre as variáveis explicativas e o resultado que se deseja prever.