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Regressão para Variáveis Categóricas
A regressão logística é usada quando a variável dependente é categórica, tipicamente binária, como "cliente cancela ou não o serviço" ou "transação é fraudulenta ou não".
Em vez de prever diretamente um valor numérico, o modelo estima a probabilidade de a observação pertencer a uma das categorias.
A Função Logística
A regressão logística utiliza a função logística (sigmoide) para transformar uma combinação linear das variáveis independentes em um valor de probabilidade entre 0 e 1.
Um limiar de decisão (geralmente 0,5) é então usado para converter essa probabilidade em uma classificação final.
Interpretando as Razões de Chance (Odds Ratio)
Na regressão logística, os coeficientes são interpretados em termos de razão de chances (odds ratio), que indica o quanto a chance do evento ocorrer se altera para cada unidade de variação na variável explicativa.
Um odds ratio maior que 1 indica que a variável aumenta a chance do evento ocorrer, enquanto um valor menor que 1 indica que ela a reduz.