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O Que é um Teste de Hipóteses?
Um teste de hipóteses é um procedimento estatístico usado para decidir, com base em dados amostrais, se há evidência suficiente para rejeitar uma afirmação inicial sobre a população.
É amplamente usado para comparar grupos, avaliar se um novo tratamento é mais eficaz que o padrão, ou verificar se uma mudança em um site aumentou de fato a taxa de conversão.
Lógica por Trás do Teste
A lógica do teste de hipóteses assume, inicialmente, que não há efeito ou diferença (hipótese nula) e verifica se os dados observados seriam muito improváveis sob essa suposição.
Se essa improbabilidade for suficientemente alta, rejeita-se a hipótese nula em favor de uma explicação alternativa.
Erros do Tipo I e Tipo II
O erro do Tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula sendo ela, na verdade, verdadeira, enquanto o erro do Tipo II acontece quando deixamos de rejeitar a hipótese nula sendo ela falsa.
Existe um equilíbrio entre esses dois tipos de erro: reduzir a probabilidade de um geralmente aumenta a probabilidade do outro, exigindo que o pesquisador defina qual erro é mais crítico evitar no contexto do estudo.