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Estatística de Teste e Valor-p
A estatística de teste resume a evidência amostral em um único número, que é depois comparado a uma distribuição de referência para calcular o valor-p.
O valor-p representa a probabilidade de observar um resultado tão extremo quanto o obtido, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira; valores-p pequenos sugerem evidência contra a hipótese nula.
Teste Z e Teste t
O teste Z é usado para comparar médias quando o desvio-padrão populacional é conhecido ou a amostra é suficientemente grande.
O teste t é usado em situações semelhantes, mas quando o desvio-padrão populacional é desconhecido e precisa ser estimado a partir da própria amostra — o cenário mais comum na prática.
Nível de Significância
O nível de significância, representado por alfa, é a probabilidade máxima aceitável de cometer um erro do Tipo I, ou seja, de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Valores comuns são 0,05 e 0,01, o que significa aceitar uma chance de 5% ou 1%, respectivamente, de concluir erroneamente que existe um efeito ou diferença significativa.