Componentes de um Sistema de ML

Todo sistema de Machine Learning é composto por três elementos: os dados de treinamento, o algoritmo de aprendizado e a função de custo (ou erro), que mede o quão longe as previsões estão do resultado desejado.

O processo de treinamento consiste em ajustar os parâmetros do modelo para minimizar essa função de custo.

Aplicações do Dia a Dia

Sistemas de recomendação, filtros de spam, reconhecimento de voz, diagnósticos médicos assistidos e carros autônomos são exemplos de aplicações que dependem de Machine Learning.

O crescimento do volume de dados disponíveis e do poder computacional tornou essas aplicações viáveis em escala comercial nas últimas duas décadas.

Questões

Exercite seu aprendizado!