Inteligência Artificial |
Algoritmos de Busca
Algoritmos de busca em largura e em profundidade exploram sistematicamente um espaço de possibilidades (representado como um grafo) até encontrar uma solução para o problema.
Esses algoritmos são a base de sistemas mais avançados usados em jogos, planejamento e navegação de robôs.
Algoritmos de Otimização
Algoritmos de otimização buscam o melhor valor possível (máximo ou mínimo) para uma função, respeitando eventuais restrições do problema.
O gradiente descendente, usado para treinar redes neurais, é um dos algoritmos de otimização mais importantes em Machine Learning.
Algoritmos de Ordenação
Algoritmos de ordenação organizam elementos de um conjunto de dados segundo um critério, como ordem crescente ou decrescente, sendo fundamentais para otimizar buscas e outras operações posteriores.
Existem algoritmos com diferentes complexidades e desempenhos, como Bubble Sort, Merge Sort e Quick Sort, cada um mais adequado a determinados tamanhos e características do conjunto de dados.