Introdução

O processo ETL (Extract, transform, and load) é uma parte fundamental da construção e manutenção de um Data Warehouse. Ele envolve a extração de dados de diversas fontes, a transformação desses dados para garantir sua qualidade e integridade, e a carga dos dados transformados no Data Warehouse para análise e relatórios.

Visão Geral do Processo ETL

O processo ETL pode ser dividido em três etapas distintas:

I) Extração (Extract): Nesta fase, os dados são coletados de diversas fontes, que podem incluir bancos de dados transacionais, planilhas, arquivos de texto, sistemas de CRM, entre outros. A extração pode ser realizada de forma incremental, apenas buscando dados atualizados desde a última extração, ou completa, onde todos os dados são extraídos novamente.

II) Transformação (Transform): Após a extração, os dados passam por um processo de transformação para garantir sua qualidade e integridade. Isso pode incluir limpeza de dados (remoção de duplicatas, correção de erros, etc.), padronização (normalização de formatos), enriquecimento (adicionando informações ausentes) e agregação (sumarização de dados).

III) Carga (Load): Na fase de carga, os dados transformados são carregados no Data Warehouse. Dependendo da estratégia de carga adotada (carga completa, carga incremental ou carga delta), os dados podem ser inseridos diretamente no Data Warehouse ou em uma área de stage para processamento adicional.

Carga completa: É quando todos os dados da fonte são carregados para o destino durante o processo ETL. Obs.: Todos os registros são substituídos ou adicionados novamente no destino, independentemente de terem sido alterados ou não.