Inteligência Artificial |
1 - Conceitos de Data Warehouse
2 - Arquitetura de um Data Warehouse
3 - Modelagem Dimensional
4 - Processo de ETL
5 - OLAP e Operações Analíticas
6 - Data Lake e Data Lakehouse
7 - Ferramentas de Data Warehouse
8 - Segurança e Privacidade de Dados
9 - Big Data e Data Warehouse
10 - Tendências e Futuro do Data Warehouse
Diferenças entre ETL e ELT
Enquanto no ETL os dados extraídos e transformados são carregados em um armazém de dados tradicional, que pode ser conectado diretamente a sistemas de BI, no ELT os dados brutos são carregados em um Data Lake, onde podem ser armazenados em sua forma original.
Em suma, o processo ETL desempenha um papel crucial na construção e manutenção de um Data Warehouse eficaz.
Ao compreender a visão geral do processo, utilizar as ferramentas e técnicas adequadas e enfrentar os desafios com estratégias de resolução, é possível garantir o sucesso na implementação e operação do processo ETL.
Questões
Exercite seu aprendizado!