Agrupamento: Identificar grupos ou clusters de dados com características semelhantes.

Regras de associação: Descobrir relações frequentes entre variáveis em grandes bases de dados.

Detecção de anomalias: Identificação de padrões ou eventos que se desviam significativamente da norma.

Interpretação e Avaliação: A última etapa do processo é a interpretação e avaliação dos resultados obtidos durante a mineração de dados.

Aqui, os padrões ou modelos encontrados são analisados para determinar se fazem sentido dentro do contexto do problema e se fornecem conhecimento útil.

Questões

Exercite seu aprendizado!