Naive Bayes

O classificador Naive Bayes aplica o Teorema de Bayes assumindo que os atributos são independentes entre si, o que simplifica bastante o cálculo das probabilidades.

Apesar da suposição simplificadora, funciona muito bem em tarefas como filtragem de spam e classificação de texto.

Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)

O SVM busca o hiperplano que melhor separa as classes, maximizando a margem entre elas e os pontos mais próximos de cada grupo.

É eficaz em espaços de alta dimensão e pode lidar com fronteiras de decisão não lineares por meio de funções de kernel.

Questões

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