⾕

Inteligência Artificial  |  

Escolhendo o Gráfico Certo

A escolha do gráfico correto depende do tipo de variável e da mensagem que se quer transmitir: comparação, distribuição, relação ou composição.

Um gráfico mal escolhido pode confundir mais do que esclarecer, mesmo quando os dados subjacentes estão corretos.

Histogramas e Distribuições

Histogramas mostram como os valores de uma variável contínua se distribuem em faixas (classes), revelando o formato geral da distribuição — simétrica, assimétrica, unimodal ou multimodal.

Esse formato influencia diretamente qual medida de tendência central e qual teste estatístico será mais adequado, como será visto nos módulos seguintes.

Gráficos de Dispersão e Boxplots

O gráfico de dispersão representa a relação entre duas variáveis numéricas, permitindo identificar padrões, tendências e possíveis correlações entre elas.

O boxplot, por sua vez, resume a distribuição de um conjunto de dados por meio de quartis, facilitando a identificação de valores discrepantes (outliers) e da simetria dos dados.

Next