Inferência e Machine Learning

Os conceitos de amostra, população e generalização vistos aqui são os mesmos que sustentam a divisão entre dados de treino e teste no Machine Learning.

Um modelo treinado em uma amostra de dados só é útil se conseguir generalizar suas conclusões para a população mais ampla de casos futuros.

Etapas do Processo Inferencial

O processo geralmente envolve definir a população de interesse, coletar uma amostra representativa, calcular estatísticas dessa amostra e, por fim, usar essas estatísticas para estimar ou testar hipóteses sobre os parâmetros da população.

Cada uma dessas etapas será detalhada nos capítulos e módulos seguintes.

Questões

Exercite seu aprendizado!