Fatores que Afetam a Amplitude

Intervalos de confiança ficam mais estreitos (mais precisos) com amostras maiores e mais largos quando se exige um nível de confiança mais alto.

Existe, portanto, um compromisso entre precisão da estimativa e o grau de confiança desejado no resultado.

Aplicação em Projetos de Dados

Ao reportar a taxa de acerto de um modelo de Machine Learning, é boa prática apresentar um intervalo de confiança em vez de apenas um número isolado, especialmente quando o conjunto de teste é pequeno.

Isso comunica de forma mais honesta o grau de incerteza sobre o real desempenho do modelo em produção.

Questões

Exercite seu aprendizado!