Coeficiente de Determinação (R²)

O R² indica a proporção da variação da variável dependente que é explicada pelo modelo de regressão, variando de 0 (nenhuma explicação) a 1 (explicação perfeita).

Um R² alto não garante, por si só, que o modelo seja adequado — é importante também verificar se os pressupostos do modelo (como a linearidade da relação) são razoáveis.

Resíduos do Modelo

Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo, e sua análise ajuda a verificar se as suposições da regressão linear estão sendo respeitadas.

Padrões visíveis nos resíduos (em vez de dispersão aleatória) costumam indicar que um modelo linear simples não é adequado para aqueles dados.

Questões

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