VI) Gestão de Metadados: Utiliza metadados para documentar a origem, significado e qualidade dos dados, facilitando a identificação e resolução de problemas.

VII) Implementação de Processos de Governança de Dados: Define políticas, procedimentos e responsabilidades para garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo do tempo.

Monitoramento e Manutenção da Qualidade de Dados

Além de implementar técnicas de melhoria da qualidade de dados, é essencial estabelecer processos robustos de monitoramento e manutenção para garantir que os dados permaneçam de alta qualidade ao longo do tempo. Isso inclui:

Monitoramento Contínuo: Estabelece sistemas automatizados para monitorar a qualidade dos dados em tempo real e detectar anomalias ou problemas rapidamente.

Auditorias Periódicas: Realiza auditorias regulares para avaliar a qualidade dos dados em diferentes áreas do Data Warehouse e identificar áreas de melhoria.

Feedback dos Usuários: Solicita feedback dos usuários finais para identificar problemas de qualidade de dados e áreas de melhoria.