A metodologia de Knowledge Discovery in Databases (KDD) refere-se ao processo estruturado e sistemático de descoberta de conhecimento útil e previamente desconhecido em grandes volumes de dados.

O KDD é amplamente utilizado em áreas como negócios, ciência, saúde, e muitas outras, onde a extração de padrões e informações valiosas a partir de dados pode orientar decisões estratégicas.

Definição do Processo de KDD

O KDD é um processo iterativo que envolve diversas etapas para garantir que o conhecimento extraído dos dados seja válido, interessante e aplicável. A sequência mais comum de etapas no KDD é a seguinte:

I) Seleção de Dados – Identificação e extração dos dados relevantes para análise.

II) Pré-processamento de Dados: Limpeza, transformação e preparação dos dados.

III) Transformação de Dados: Redução ou modificação dos dados para otimizar a análise.

IV) Data Mining: Aplicação de técnicas específicas para extrair padrões ou modelos dos dados.

V) Interpretação e Avaliação: Compreensão e validação dos resultados obtidos, verificando se são úteis e fazem sentido dentro do contexto.