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Inteligência Artificial  |  

Etapas do Processo de KDD

Seleção de Dados: A primeira etapa do processo é a seleção de dados, onde se identifica quais fontes de dados serão utilizadas e quais subconjuntos de dados serão extraídos para análise.

Essa seleção deve ser realizada com base em objetivos claros de negócio ou pesquisa. É importante garantir que os dados escolhidos contenham informações relevantes para o problema a ser resolvido.

Pré-processamento de Dados: O pré-processamento de dados é uma fase crítica e envolve a preparação dos dados selecionados para que possam ser usados com eficiência na etapa de mineração.

Algumas atividades comuns nessa fase incluem:

Limpeza de dados: Remoção de dados duplicados, incompletos ou incorretos.

Integração de dados: Combinação de dados de várias fontes para criar um conjunto coeso.

Preenchimento de lacunas: Substituição de valores ausentes por estimativas adequadas.

Normalização: Ajuste de escalas ou distribuições de dados para padronizar as características.

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