Impacto na Qualidade dos Resultados

A máxima "lixo entra, lixo sai" resume bem a importância do pré-processamento: nenhum algoritmo de Data Mining consegue compensar totalmente dados de baixa qualidade.

Empresas que investem tempo nessa etapa tendem a obter modelos mais estáveis, interpretáveis e generalizáveis para novos dados.

Exemplo Prático

Em um sistema de recomendação de e-commerce, registros de compra com preços negativos, datas inválidas ou produtos duplicados precisam ser corrigidos antes de qualquer análise.

Somente após esse tratamento os padrões de consumo identificados pelo algoritmo refletirão o comportamento real dos clientes.

Questões

Exercite seu aprendizado!