Tipos de Estimação

A estimação pontual fornece um único valor numérico como a melhor aproximação para o parâmetro, como "a média de idade dos clientes é 34 anos".

A estimação por intervalo, tema do capítulo 3, fornece uma faixa de valores plausíveis para o parâmetro, acompanhada de um grau de confiança.

Estimação em Machine Learning

Treinar um modelo de Machine Learning é, em essência, um problema de estimação: os parâmetros do modelo (pesos de uma rede neural, coeficientes de uma regressão) são estimados a partir dos dados de treinamento.

Os mesmos critérios de qualidade discutidos neste módulo — viés e variância de um estimador — reaparecem na discussão sobre overfitting e underfitting.

Questões

Exercite seu aprendizado!