Erro Tipo I

O erro Tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese nula sendo ela, na verdade, verdadeira — um "falso alarme" estatístico.

A probabilidade máxima aceitável de cometer esse erro é chamada de nível de significância, comumente representado por α (por exemplo, 5%).

Erro Tipo II

O erro Tipo II ocorre quando não se rejeita a hipótese nula sendo ela, na verdade, falsa — ou seja, deixar de detectar um efeito real que de fato existe.

Existe um compromisso entre os dois tipos de erro: reduzir um geralmente aumenta o outro, a menos que se aumente o tamanho da amostra.

Questões

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